El Comité Nacional para las Ciencias Matemáticas de Australia estableció un subcomité para producir un Ranking de Revistas en la areas de Estadística, Estocástica y Teoría de Probabilidad.
Los Resultados fueron publicados luego de una revisión de la comunidad estadística y de probabilidad de Australia, el 29 de julio de 2008 y actualizados el 11 de agosto de 2008 y pueden ser accesados a través del vínculo: http://www.austms.org.au/tiki-read_article.php?articleId=31
El Ranking para el 20% superior de las Revistas fue:
Revistas tipo A* (5% superior):
1. Annals of Statistics
1. Annals of Probability
1. Biometrics
2. Biometrika
3. Biostatistics
3. Journal of the American Statistical Association
4. Journal of Computational and Graphical Statistics
5. Probability Theory and Related Fields
5. Journal of the Royal Statistical Society Series B-Statistical Methodology
Revistas tipo A (15% siguiente):
6. Advances in Applied Probability
6. Annales de L Institut Henri Poincare-Probabilites et Statistiques
6. Annals of Applied Statistics
7. Annals of the Institute of Statistical Mathematics
7. Bernoulli
8. Bioinformatics
9. Computational Statistics & Data Analysis
10. Electronic Journal of Probability
10. Extremes
10. Finance and Stochastics
10. International Statistical Review
11. Journal of Applied Probability
12. Journal of Multivariate Analysis
12. Journal of the Royal Statistical Society Series A-Statistics in Society
12. Journal of the Royal Statistical Society Series C-Applied Statistics
13. Journal of Statistical Planning and Inference
14. Journal of Time Series Analysis
14. Queueing Systems
14. Random Structures & Algorithms
14. Scandinavian Journal of Statistics
14. Statistica Sinica
14. Statistical Science
14. Statistics and Computing
14. Statistics in Medicine
14. Stochastic Processes and their Applications
14. Technometrics
15. Theory of Probability and its Applications
miércoles, 27 de mayo de 2009
Journal Citation Report 2007 (Estadística y Matemática)
La información del Journal Citation Reports (JCR) es una parte del servicio del "Web of Knowledge" del ISI (Thompson) y para el 2007, último año disponible, se presenta información para 176 grandes temas, siendo uno de ellos, Estadística y Matemática.
La información está disponible a través de distintas fuente, una de ellas es: http://www.cdict.uclv.edu.cu/node/journal-citation-reports-2007
Es necesario aclarar que los factores de impacto de las distintas áreas no son comparables y en el caso de Estadística, tienden a ser bajos, debido a que, el pico de citas tarda más en alcanzarse. (Ver: van Nierop, Erjen. Why do statistics journals have low impact factors?. Statistica Neerlandica (2009) Vol. 63, nr. 1, pp. 52–62. doi:10.1111/j.1467-9574.2008.00408.x)
Existen otros rankings, uno de ellos está elaborado a través de la evaluación de los propios estadísticos. (Ver: Theoharakis, Vasilis y Skordia, Mary. How Do Statisticians Perceive Statistics Journals?. The American Statistician. May 1, 2003, 57(2): 115-123. doi:10.1198/0003130031414.
El Ranking en Estadística y Matemática (para Revistas con Factor de Impacto mayor a 1) para el 2007, fue:
1.Bioinformatics
2.Biostatistics
3.Econometrica
4.Journal of the Royal Statistical Society Series B-Statistical Methodology
5.Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology
6.Journal of Computational Biology
7.Journal of the American Statistical Association
8.Chemometrics and intelligent Laboratory Systems
9.Annals of Statistics
10.IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
11.Biometrics
12.Journal of the Royal Statistical Society Series A-Statistics in Society
13.Journal of Statistical Software
14.Multivariate Behavioral Research
15.Statistical Science
16.Statistics in Medicine
17.Statistical Methods in Medical Research
18.Stata Journal
19.Fuzzy Sets and Systems
20. Journal of Chemometrics
21. Journal of the Royal Statistical Society Series C-Applied Statistics
22. Journal of Computational and Graphical Statistics
23. Probability Theory and Related Fields
24. Annals of Probability
25. Journal of Quality Technology
26. Probabilistic Engineering Mechanics
27. Open Systems & Information Dynamics
28. Biometrika
29. Statistics and Computing
30. Journal of Business & Economic Statistics
31. Scandinavian Journal of Statistics
32. Technometrics
33. Biometrical Journal
34. Computational Statistics & Data Analysis
35. Bernoulli
36. Annals of Applied Probability
La información está disponible a través de distintas fuente, una de ellas es: http://www.cdict.uclv.edu.cu/node/journal-citation-reports-2007
Es necesario aclarar que los factores de impacto de las distintas áreas no son comparables y en el caso de Estadística, tienden a ser bajos, debido a que, el pico de citas tarda más en alcanzarse. (Ver: van Nierop, Erjen. Why do statistics journals have low impact factors?. Statistica Neerlandica (2009) Vol. 63, nr. 1, pp. 52–62. doi:10.1111/j.1467-9574.2008.00408.x)
Existen otros rankings, uno de ellos está elaborado a través de la evaluación de los propios estadísticos. (Ver: Theoharakis, Vasilis y Skordia, Mary. How Do Statisticians Perceive Statistics Journals?. The American Statistician. May 1, 2003, 57(2): 115-123. doi:10.1198/0003130031414.
El Ranking en Estadística y Matemática (para Revistas con Factor de Impacto mayor a 1) para el 2007, fue:
1.Bioinformatics
2.Biostatistics
3.Econometrica
4.Journal of the Royal Statistical Society Series B-Statistical Methodology
5.Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology
6.Journal of Computational Biology
7.Journal of the American Statistical Association
8.Chemometrics and intelligent Laboratory Systems
9.Annals of Statistics
10.IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
11.Biometrics
12.Journal of the Royal Statistical Society Series A-Statistics in Society
13.Journal of Statistical Software
14.Multivariate Behavioral Research
15.Statistical Science
16.Statistics in Medicine
17.Statistical Methods in Medical Research
18.Stata Journal
19.Fuzzy Sets and Systems
20. Journal of Chemometrics
21. Journal of the Royal Statistical Society Series C-Applied Statistics
22. Journal of Computational and Graphical Statistics
23. Probability Theory and Related Fields
24. Annals of Probability
25. Journal of Quality Technology
26. Probabilistic Engineering Mechanics
27. Open Systems & Information Dynamics
28. Biometrika
29. Statistics and Computing
30. Journal of Business & Economic Statistics
31. Scandinavian Journal of Statistics
32. Technometrics
33. Biometrical Journal
34. Computational Statistics & Data Analysis
35. Bernoulli
36. Annals of Applied Probability
domingo, 29 de marzo de 2009
Revista Colombiana de Estadística
La Revista Colombiana de Estadística es una publicación semestral (Junio y Diciembre) editada por el Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Es además una revista arbitrada a doble ciego e indexada en índices de reconocido prestigio.
La Revista nace hace cuarenta años, en 1968, y se vuelve un poco más periódica desde 1979, publicándose a partir de este año un número al año. A partir de 1987, se vienen publicando, con excepción de unos pocos años, dos números al año y en 1999, la revista adopta el formato de Volúmenes y Número y se comienza un trabajo con miras a mejorar el posicionamiento de la Revista como medio de difusión de trabajos científicos en el área de la estadística.
Estos esfuerzos incluyeron entre otros aspectos: i) La apertura del Comité Editorial y del Comité Científico, incorporando investigadores de otras instituciones y de otros países; ii) El incremento de autores distintos a los de los comités de la revista, y un número más creciente de autores internacionales; y, iii) La regularización de la periodicidad.
Los aspectos anteriormente señalados, dirigidos de manera impecable por los últimos dos editores, Campo Elías Pardo y Piedad Urdinola (Editora actual), ha permitido que la Revista haya venido mejorando su clasificación en el sistema de clasificación de revistas científicas de COLCIENCIAS, el Publindex, Ubicándose actualmente en la clasificación A2 y , y que haya venido ingresando en reconocidos índices internacionales: SciElo Colombia, Current Index to Statistics, Mathematical Reviews (MathSci), Zentralblatt Für Mathematik, Redalyc, Latindex (en Catálogo) y más recientemente en el Science Citation Index Expanded.
El acceso a la Revista Colombiana de Estadística puede hacerse a través del vínculo:
http://www.ciencias.unal.edu.co/publicaciones/estadistica/rce/
Allí encontrarán el acceso gratuito a los artículos a texto completo desde el Volumen 23 (año 2000) hasta la fecha, además de la información general de la Revista, como miembros del Comité Editorial, miembros del Comité Científico, información sobre la subscripción a la revista y los contactos a la misma.
Especial atención merece la sección de autores, donde podrán encontrar las normas para los autores, el formato de carta que deben anexar los autores junto con la propuesta de artículo, la plantilla en LATEX y un excelente curso introductorio al LATEX, bajo la autoría de Camilo Cubides, quien es experto en esta herramienta y ha sido colaborador de varias publicaciones científicas colombianas.
Espero que luego de haber recibido está breve descripción de la Revista Colombiana de Estadística se motiven a convertirse en lectores permanentes de esta publicación y a enviar sus artículos para poder convertirse en autores de la misma.
La Revista nace hace cuarenta años, en 1968, y se vuelve un poco más periódica desde 1979, publicándose a partir de este año un número al año. A partir de 1987, se vienen publicando, con excepción de unos pocos años, dos números al año y en 1999, la revista adopta el formato de Volúmenes y Número y se comienza un trabajo con miras a mejorar el posicionamiento de la Revista como medio de difusión de trabajos científicos en el área de la estadística.
Estos esfuerzos incluyeron entre otros aspectos: i) La apertura del Comité Editorial y del Comité Científico, incorporando investigadores de otras instituciones y de otros países; ii) El incremento de autores distintos a los de los comités de la revista, y un número más creciente de autores internacionales; y, iii) La regularización de la periodicidad.
Los aspectos anteriormente señalados, dirigidos de manera impecable por los últimos dos editores, Campo Elías Pardo y Piedad Urdinola (Editora actual), ha permitido que la Revista haya venido mejorando su clasificación en el sistema de clasificación de revistas científicas de COLCIENCIAS, el Publindex, Ubicándose actualmente en la clasificación A2 y , y que haya venido ingresando en reconocidos índices internacionales: SciElo Colombia, Current Index to Statistics, Mathematical Reviews (MathSci), Zentralblatt Für Mathematik, Redalyc, Latindex (en Catálogo) y más recientemente en el Science Citation Index Expanded.
El acceso a la Revista Colombiana de Estadística puede hacerse a través del vínculo:
http://www.ciencias.unal.edu.co/publicaciones/estadistica/rce/
Allí encontrarán el acceso gratuito a los artículos a texto completo desde el Volumen 23 (año 2000) hasta la fecha, además de la información general de la Revista, como miembros del Comité Editorial, miembros del Comité Científico, información sobre la subscripción a la revista y los contactos a la misma.
Especial atención merece la sección de autores, donde podrán encontrar las normas para los autores, el formato de carta que deben anexar los autores junto con la propuesta de artículo, la plantilla en LATEX y un excelente curso introductorio al LATEX, bajo la autoría de Camilo Cubides, quien es experto en esta herramienta y ha sido colaborador de varias publicaciones científicas colombianas.
Espero que luego de haber recibido está breve descripción de la Revista Colombiana de Estadística se motiven a convertirse en lectores permanentes de esta publicación y a enviar sus artículos para poder convertirse en autores de la misma.
lunes, 16 de marzo de 2009
R
R es el nombre de un lenguaje de programación ideado procesamiento estadístico, y nace como un proyecto de implementación gratuita y libre del lenguaje S, creado en los años ochenta del siglo pasado por John Chambers para los Laboratorios Bell.
R es un software gratuito y de código abierto (licencia GNU), debido a que el código puede ser accesado y modificado por el usuario.
R proporciona una gran gama de funciones para análisis estadístico y tiene grandes capacidades gráficas. Adicionalmente tiene capacidades que permiten trabajar conjuntamente con otros programas y lenguajes , como por ejemplo Phyton. La instalación usual contiene cerca de 30 paquetes o librerias pero se puede tener acceso a más de 1700 paquetes, que incluyen funciones y/o datos, que son útiles para casi todas las técnicas que se utilizan en estadistica.
Adicionalmente, hay acceso a una gran cantidad de documentación, que permite al usuario una aproximación más rápida al R, debido a que usualmente se trabaja con líneas de comandos, lo cual lo hace menos atractivo para el usuario acostumbrado a paquetes manejados a través de menus y cajas de diálogo. Este aspecto es una desventaja del R, pero existen distintos grupos y proyectos trabajando para proveer una interfaz gráfica completa, que permita la captación de este tipo de usuarios.
¿Donde se consigue R?:
La página principal de R es:
http://www.r-project.org
Y la página del repositorio de archivos contribuidos, donde están los accesos a los paquetes y las documentaciones, el la de CRAN (Comprehensive R Archive Network) es:
http://cran.r-project.org
Existen otros recursos en la red , algunos de ellos de gran utilidad, y que serán reseñados en futuras entradas de este blog.
Como un comentario final, R es un lenguaje cuya popularidad ha ido creciendo, no sólo en el área académica sino otras como la industria. Adicionalmente, tal y como lo asoma Wilkinson en su reciente artículo "The Future of Statistical Computing" (TECHNOMETRICS, Vol. 50, Num. 4, Nov. 2008), "es probable que el crecimiento conjunto de Python y R sea el factor más importante en el futuro de la estadística computacional".
R es un software gratuito y de código abierto (licencia GNU), debido a que el código puede ser accesado y modificado por el usuario.
R proporciona una gran gama de funciones para análisis estadístico y tiene grandes capacidades gráficas. Adicionalmente tiene capacidades que permiten trabajar conjuntamente con otros programas y lenguajes , como por ejemplo Phyton. La instalación usual contiene cerca de 30 paquetes o librerias pero se puede tener acceso a más de 1700 paquetes, que incluyen funciones y/o datos, que son útiles para casi todas las técnicas que se utilizan en estadistica.
Adicionalmente, hay acceso a una gran cantidad de documentación, que permite al usuario una aproximación más rápida al R, debido a que usualmente se trabaja con líneas de comandos, lo cual lo hace menos atractivo para el usuario acostumbrado a paquetes manejados a través de menus y cajas de diálogo. Este aspecto es una desventaja del R, pero existen distintos grupos y proyectos trabajando para proveer una interfaz gráfica completa, que permita la captación de este tipo de usuarios.
¿Donde se consigue R?:
La página principal de R es:
http://www.r-project.org
Y la página del repositorio de archivos contribuidos, donde están los accesos a los paquetes y las documentaciones, el la de CRAN (Comprehensive R Archive Network) es:
http://cran.r-project.org
Existen otros recursos en la red , algunos de ellos de gran utilidad, y que serán reseñados en futuras entradas de este blog.
Como un comentario final, R es un lenguaje cuya popularidad ha ido creciendo, no sólo en el área académica sino otras como la industria. Adicionalmente, tal y como lo asoma Wilkinson en su reciente artículo "The Future of Statistical Computing" (TECHNOMETRICS, Vol. 50, Num. 4, Nov. 2008), "es probable que el crecimiento conjunto de Python y R sea el factor más importante en el futuro de la estadística computacional".
miércoles, 3 de diciembre de 2008
arXiv.org
arXiv es una iniciativa de la Bilioteca de la Universidad de Cornell (Cornell University Library) para proveer acceso a texto completo a una gran cantidad de artículos a texto completo en diversas disciplinas científicas (Física, Matemáticas, Ciencias No Lineales, Ciencias de la Computación, Biología Cuantitativa, Finanza Cuantitativa y Estadística).
El acceso puede hacerse a través del URL: http://arxiv.org/
El comité de Estadística está conformado por: Larry Wasserman (Coordinador), David Banks, Chad Schafer, Dave Higdon, Rob Strawderman, Susan Holmes y Jim Pitman.
Las categorías cubiertas por el área de Estadística son:
1. Aplicaciones (en Biología, Educación, Epidemiología, Ciencias Ambientales, Ciencias Médicas, Ciencias Físicas, Control de Calidad, Ciencias Sociales).
2. Computación (Algoritmos, Simulación, Visualización).
3. Aprendizaje de maquinas (Modelos Gráficos, Inferencia en Grandes Dimensiones).
4. Metodología (Diseño, Encuestas, Selección de Modelos, Contrastes o Pruebas Multiples, Métodos Multivariados, Procesamiento de Señales e Imágenes, Series de Tiempo, Suavizamiento, Estadística Espacial, Análisis de Supervivencia, Métodos No Paramétricos y Semiparamétricos).
5. Teoría (Inferencia bayesiana, Teoría de la Decisión, Estimación, Bases Teóricas, Inferencia, Contrastes o Pruebas).
El acceso puede hacerse a través del URL: http://arxiv.org/
El comité de Estadística está conformado por: Larry Wasserman (Coordinador), David Banks, Chad Schafer, Dave Higdon, Rob Strawderman, Susan Holmes y Jim Pitman.
Las categorías cubiertas por el área de Estadística son:
1. Aplicaciones (en Biología, Educación, Epidemiología, Ciencias Ambientales, Ciencias Médicas, Ciencias Físicas, Control de Calidad, Ciencias Sociales).
2. Computación (Algoritmos, Simulación, Visualización).
3. Aprendizaje de maquinas (Modelos Gráficos, Inferencia en Grandes Dimensiones).
4. Metodología (Diseño, Encuestas, Selección de Modelos, Contrastes o Pruebas Multiples, Métodos Multivariados, Procesamiento de Señales e Imágenes, Series de Tiempo, Suavizamiento, Estadística Espacial, Análisis de Supervivencia, Métodos No Paramétricos y Semiparamétricos).
5. Teoría (Inferencia bayesiana, Teoría de la Decisión, Estimación, Bases Teóricas, Inferencia, Contrastes o Pruebas).
Suscribirse a:
Entradas (Atom)
