La Revista Colombiana de Estadística es una publicación semestral (Junio y Diciembre) editada por el Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Es además una revista arbitrada a doble ciego e indexada en índices de reconocido prestigio.
La Revista nace hace cuarenta años, en 1968, y se vuelve un poco más periódica desde 1979, publicándose a partir de este año un número al año. A partir de 1987, se vienen publicando, con excepción de unos pocos años, dos números al año y en 1999, la revista adopta el formato de Volúmenes y Número y se comienza un trabajo con miras a mejorar el posicionamiento de la Revista como medio de difusión de trabajos científicos en el área de la estadística.
Estos esfuerzos incluyeron entre otros aspectos: i) La apertura del Comité Editorial y del Comité Científico, incorporando investigadores de otras instituciones y de otros países; ii) El incremento de autores distintos a los de los comités de la revista, y un número más creciente de autores internacionales; y, iii) La regularización de la periodicidad.
Los aspectos anteriormente señalados, dirigidos de manera impecable por los últimos dos editores, Campo Elías Pardo y Piedad Urdinola (Editora actual), ha permitido que la Revista haya venido mejorando su clasificación en el sistema de clasificación de revistas científicas de COLCIENCIAS, el Publindex, Ubicándose actualmente en la clasificación A2 y , y que haya venido ingresando en reconocidos índices internacionales: SciElo Colombia, Current Index to Statistics, Mathematical Reviews (MathSci), Zentralblatt Für Mathematik, Redalyc, Latindex (en Catálogo) y más recientemente en el Science Citation Index Expanded.
El acceso a la Revista Colombiana de Estadística puede hacerse a través del vínculo:
http://www.ciencias.unal.edu.co/publicaciones/estadistica/rce/
Allí encontrarán el acceso gratuito a los artículos a texto completo desde el Volumen 23 (año 2000) hasta la fecha, además de la información general de la Revista, como miembros del Comité Editorial, miembros del Comité Científico, información sobre la subscripción a la revista y los contactos a la misma.
Especial atención merece la sección de autores, donde podrán encontrar las normas para los autores, el formato de carta que deben anexar los autores junto con la propuesta de artículo, la plantilla en LATEX y un excelente curso introductorio al LATEX, bajo la autoría de Camilo Cubides, quien es experto en esta herramienta y ha sido colaborador de varias publicaciones científicas colombianas.
Espero que luego de haber recibido está breve descripción de la Revista Colombiana de Estadística se motiven a convertirse en lectores permanentes de esta publicación y a enviar sus artículos para poder convertirse en autores de la misma.
domingo, 29 de marzo de 2009
lunes, 16 de marzo de 2009
R
R es el nombre de un lenguaje de programación ideado procesamiento estadístico, y nace como un proyecto de implementación gratuita y libre del lenguaje S, creado en los años ochenta del siglo pasado por John Chambers para los Laboratorios Bell.
R es un software gratuito y de código abierto (licencia GNU), debido a que el código puede ser accesado y modificado por el usuario.
R proporciona una gran gama de funciones para análisis estadístico y tiene grandes capacidades gráficas. Adicionalmente tiene capacidades que permiten trabajar conjuntamente con otros programas y lenguajes , como por ejemplo Phyton. La instalación usual contiene cerca de 30 paquetes o librerias pero se puede tener acceso a más de 1700 paquetes, que incluyen funciones y/o datos, que son útiles para casi todas las técnicas que se utilizan en estadistica.
Adicionalmente, hay acceso a una gran cantidad de documentación, que permite al usuario una aproximación más rápida al R, debido a que usualmente se trabaja con líneas de comandos, lo cual lo hace menos atractivo para el usuario acostumbrado a paquetes manejados a través de menus y cajas de diálogo. Este aspecto es una desventaja del R, pero existen distintos grupos y proyectos trabajando para proveer una interfaz gráfica completa, que permita la captación de este tipo de usuarios.
¿Donde se consigue R?:
La página principal de R es:
http://www.r-project.org
Y la página del repositorio de archivos contribuidos, donde están los accesos a los paquetes y las documentaciones, el la de CRAN (Comprehensive R Archive Network) es:
http://cran.r-project.org
Existen otros recursos en la red , algunos de ellos de gran utilidad, y que serán reseñados en futuras entradas de este blog.
Como un comentario final, R es un lenguaje cuya popularidad ha ido creciendo, no sólo en el área académica sino otras como la industria. Adicionalmente, tal y como lo asoma Wilkinson en su reciente artículo "The Future of Statistical Computing" (TECHNOMETRICS, Vol. 50, Num. 4, Nov. 2008), "es probable que el crecimiento conjunto de Python y R sea el factor más importante en el futuro de la estadística computacional".
R es un software gratuito y de código abierto (licencia GNU), debido a que el código puede ser accesado y modificado por el usuario.
R proporciona una gran gama de funciones para análisis estadístico y tiene grandes capacidades gráficas. Adicionalmente tiene capacidades que permiten trabajar conjuntamente con otros programas y lenguajes , como por ejemplo Phyton. La instalación usual contiene cerca de 30 paquetes o librerias pero se puede tener acceso a más de 1700 paquetes, que incluyen funciones y/o datos, que son útiles para casi todas las técnicas que se utilizan en estadistica.
Adicionalmente, hay acceso a una gran cantidad de documentación, que permite al usuario una aproximación más rápida al R, debido a que usualmente se trabaja con líneas de comandos, lo cual lo hace menos atractivo para el usuario acostumbrado a paquetes manejados a través de menus y cajas de diálogo. Este aspecto es una desventaja del R, pero existen distintos grupos y proyectos trabajando para proveer una interfaz gráfica completa, que permita la captación de este tipo de usuarios.
¿Donde se consigue R?:
La página principal de R es:
http://www.r-project.org
Y la página del repositorio de archivos contribuidos, donde están los accesos a los paquetes y las documentaciones, el la de CRAN (Comprehensive R Archive Network) es:
http://cran.r-project.org
Existen otros recursos en la red , algunos de ellos de gran utilidad, y que serán reseñados en futuras entradas de este blog.
Como un comentario final, R es un lenguaje cuya popularidad ha ido creciendo, no sólo en el área académica sino otras como la industria. Adicionalmente, tal y como lo asoma Wilkinson en su reciente artículo "The Future of Statistical Computing" (TECHNOMETRICS, Vol. 50, Num. 4, Nov. 2008), "es probable que el crecimiento conjunto de Python y R sea el factor más importante en el futuro de la estadística computacional".
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